Forschungszulage für Agrar &
FoodTech

Branchenspezifische Anforderungen in Agrar & FoodTech

Die Agrar- und Lebensmittelbranche durchläuft eine technologische Revolution, die erhebliches Förderpotenzial für die Forschungszulage bietet. Precision-Farming-Systeme kombinieren Sensorik, Datenanalyse und Aktorik auf neue Art: Die Entwicklung von Multisensor-Plattformen (NIR-Spektroskopie, Hyperspektral-Kameras, Bodensensoren), GPS-RTK-gestützter Applikationstechnik und KI-basierter Ertragsvorhersagemodelle erzeugt förderfähige F&E-Kosten. Auch die Adaption bestehender Sensortechnologien an spezifische Feldbedingungen (Witterung, Bodenvibrationen, Staubbelastung) stellt experimentelle Entwicklung dar.

Lebensmittelverarbeitungsinnovationen umfassen ein breites Spektrum förderfähiger Aktivitäten: Hochdruckpasteurisierung (HPP), gepulste elektrische Felder (PEF), UV-C-Behandlung, Extrusions-Texturierung für pflanzliche Proteine und innovative Verkapselungstechnologien für Aromen oder Wirkstoffe. Die Entwicklung und Optimierung dieser Verfahren erfordert systematische Versuchsreihen zu Prozessparametern, Haltbarkeitsstudien und sensorische Evaluierungen – klassische F&E-Tätigkeit im Sinne des FZulG.

Die Entwicklung landwirtschaftlicher Sensortechnologie ist besonders förderfähig. Boden-Feuchte-Sensornetzwerke, bildgebende Verfahren zur Pflanzenkrankheitserkennung, automatische Unkrauterkennung mittels Computer Vision und Drohnen-basierte Bestandsanalysen erfordern die Kombination verschiedener Technologiedomänen. Die Integration von IoT-Plattformen, Edge-Computing für Echtzeitentscheidungen auf dem Feld und die Entwicklung robuster Kommunikationsinfrastruktur (LoRaWAN, NB-IoT) für landwirtschaftliche Umgebungen bieten vielfältige F&E-Ansatzpunkte.

Die EU-Novel-Food-Verordnung (EU) 2015/2283 stellt besondere Anforderungen an Unternehmen, die neuartige Lebensmittel oder Zutaten auf den Markt bringen wollen. Die für die Zulassung erforderlichen Sicherheitsbewertungen – toxikologische Studien, Allergenitätsprüfungen, Nährstoffanalysen und Bioverfügbarkeitsstudien – sind förderfähige F&E-Tätigkeiten. Auch die Entwicklung alternativer Proteinquellen (Insektenprotein, Mykoprotein, zellbasierte Lebensmittel) und fermentierter Lebensmittel mit funktionellen Eigenschaften bietet erhebliches Förderpotenzial. Unsere Berater kennen die Schnittstellen zwischen Lebensmittelrecht und F&E-Förderung.

Förderfähige Agrar & FoodTech Projekte

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Precision Agriculture mit Sensor- und Drohnentechnologie

Die Entwicklung von Precision-Agriculture-Systemen auf Basis moderner Sensor- und Drohnentechnologie ist ein Paradebeispiel förderfähiger F&E in der Agrarbranche. Förderfähig sind die Erforschung multispektraler und hyperspektraler Sensorsysteme zur teilflächenspezifischen Erkennung von Pflanzenstress, Nährstoffmängeln und Krankheitsbefall, die Entwicklung von Algorithmen für die automatisierte Auswertung von Drohnenbildern mittels Computer Vision und Deep Learning sowie die Konzeption von IoT-Netzwerken für die Echtzeit-Bodenüberwachung (Feuchtigkeit, pH-Wert, Nährstoffgehalt). Die technische Unsicherheit liegt in der Frage, ob die entwickelten Modelle unter realen Feldbedingungen – wechselnde Lichtverhältnisse, Bodenheterogenität, Witterungseinflüsse – eine ausreichende Vorhersagegenauigkeit erreichen. Auch die Erforschung variabler Applikationstechnik (Variable Rate Technology) für standortangepasste Düngung und Pflanzenschutz qualifiziert sich regelmäßig für die Forschungszulage.

Alternative Proteinproduktionsverfahren

Die Entwicklung alternativer Proteinquellen bietet erhebliches Förderpotenzial und umfasst mehrere hochinnovative Forschungsbereiche. Dazu gehören die Erforschung und Optimierung von Fermentationsprozessen für die Herstellung mikrobieller Proteine (Precision Fermentation), die Entwicklung pflanzlicher Proteinextrakte mit verbesserter Funktionalität – Textur, Löslichkeit, Emulgierfähigkeit –, die Erforschung von Insektenprotein-Verarbeitungstechnologien sowie die Konzeption zellulärer Landwirtschaft (Cultured Meat). Die technische Unsicherheit zeigt sich in der Frage, ob die entwickelten Verfahren bei der Skalierung von Labor- auf Produktionsmaßstab die angestrebte Wirtschaftlichkeit, Produktqualität und Lebensmittelsicherheit erreichen. Personalkosten für Lebensmitteltechnologen, Mikrobiologen und Verfahrensingenieure, die an der Prozessentwicklung und Produktcharakterisierung arbeiten, sind vollständig förderfähig. Auftragsforschung an Hochschulen – etwa für sensorische Studien oder Nährstoffanalysen – wird zu 70 Prozent berücksichtigt.

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Automatisierung im Vertical Farming

Vertical Farming kombiniert Agrar- und Technologieforschung und bietet zahlreiche förderfähige Projektansätze. Förderfähig sind die Entwicklung intelligenter Klimasteuerungssysteme, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂-Konzentration und Lichtspektrum automatisch an die Wachstumsphase der Pflanzen anpassen, die Erforschung optimaler LED-Lichtrezepturen für verschiedene Kulturpflanzen, die Konzeption automatisierter Ernte- und Pflegeroboter für vertikale Anbausysteme sowie die Entwicklung geschlossener Nährstoffkreislaufsysteme (Aquaponik, Aeroponik). Besonders förderfähig sind Projekte, die Machine-Learning-Algorithmen für die prädiktive Wachstumssteuerung entwickeln – etwa Modelle, die aus Sensordaten den optimalen Erntezeitpunkt vorhersagen oder Krankheitsausbrüche frühzeitig erkennen. Die technische Unsicherheit liegt darin, ob die entwickelten Systeme die Energieeffizienz erreichen, die für eine wirtschaftliche Produktion im industriellen Maßstab erforderlich ist.

Lebensmittelsicherheit mit KI und Machine Learning

Die Entwicklung KI-gestützter Systeme zur Lebensmittelsicherheit ist ein wachsender förderfähiger F&E-Bereich. Hierzu zählen die Erforschung von Echtzeit-Monitoring-Systemen auf Basis spektroskopischer Verfahren (NIR, Raman) zur schnellen Kontaminationserkennung, die Entwicklung prädiktiver Modelle für die Haltbarkeitsprognose auf Basis von Umgebungsdaten und Produktcharakteristika, die Konzeption von Blockchain-basierten Rückverfolgungssystemen für die gesamte Lieferkette sowie die Erarbeitung bildgebender KI-Verfahren für die automatisierte Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion. Besonders förderfähig sind Projekte, die neuartige Biosensoren oder elektronische Nasen für die Detektion von Mykotoxinen, Pestizidspuren oder pathogenen Keimen entwickeln. Die technische Unsicherheit besteht darin, ob die entwickelten Systeme unter industriellen Produktionsbedingungen – Vibrationen, Temperaturwechsel, variierende Produkteigenschaften – die erforderliche Detektionssicherheit und Geschwindigkeit erreichen, um in bestehende Produktionslinien integriert zu werden.

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